Η Μονάδα Διαχείρισης Γνώσης συμμετέχει ενεργά σε διάφορα ευρωπαϊκά και εθνικά προγράμματα έρευνας και ανάπτυξης, εφαρμόζοντας μεθοδολογίες βασικής και εφαρμοσμένης έρευνας.
Τα προγράμματα αυτά εστιάζουν στην αξιοποίηση προηγμένων τεχνολογιών, όπως η τεχνητή νοημοσύνη, τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) και η κβαντική κρυπτογραφία, με σκοπό τη βελτίωση των συστημάτων πληροφοριών υγειονομικής περίθαλψης, των υπηρεσιών υποστήριξης λήψης αποφάσεων και της ασφάλειας των υπηρεσιών που βασίζονται στο cloud.
Επιπλέον, η μονάδα μετατρέπει τα αποτελέσματα της έρευνας σε απτές εφαρμογές και υπηρεσίες, φέρνοντάς τα στην αγορά μέσω της θυγατρικής της εταιρείας, Syndesis Ltd.
Βασικές ερευνητικές δραστηριότητες:
- Συστήματα πληροφοριών και διαχείριση γνώσης: Δημιουργία και συντήρηση συστημάτων για την αποτελεσματική διαχείριση των πληροφοριών υγειονομικής περίθαλψης, αξιοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη και τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) για την εξαγωγή πολύτιμων πληροφοριών από τα ηλεκτρονικά αρχεία υγείας (EHR).
- Ευφυή συστήματα υποστήριξης λήψης αποφάσεων: Υποστήριξη της ανάπτυξης ψηφιακών μοντέλων γιατρών, αυτόματης διάγνωσης και πολυφασματικής απεικόνισης με χρήση τεχνητής νοημοσύνης και ευφυών αλγορίθμων. Εφαρμογή συστημάτων υποστήριξης λήψης αποφάσεων για το ιατρικό προσωπικό με αξιοποίηση της εξαγωγής πληροφοριών από ετερογενές περιεχόμενο, όπως τα EHR, με πολυτροπικά LLM για τη βελτίωση της διάγνωσης και της λήψης αποφάσεων.
- Ασφάλεια υπηρεσιών που βασίζονται στο cloud: Διασφάλιση της ασφάλειας των υπηρεσιών υγειονομικής περίθαλψης που βασίζονται στο cloud, χρησιμοποιώντας τεχνικές κρυπτογραφίας αιχμής και μετα-κβαντικής κρυπτογραφίας (PQC) για την προστασία ευαίσθητων δεδομένων υγείας.
- Edge Computing και εικονικοί βοηθοί με τεχνητή νοημοσύνη: Χρήση τεχνολογίας edge computing ενσωματωμένης με εξειδικευμένα LLM για την παροχή υπηρεσιών έξυπνου σπιτιού, τη βελτίωση της παροχής υγειονομικής περίθαλψης και την παρακολούθηση των ασθενών. Ανάπτυξη εικονικών βοηθών με τεχνητή νοημοσύνη για την υποστήριξη υπηρεσιών αυτοδιαχείρισης των ασθενών και την ενίσχυση της συμμετοχής των ασθενών.
- Μάθηση βάσει ικανοτήτων: Ανάπτυξη συστημάτων μάθησης βάσει ικανοτήτων για τη βελτίωση των δεξιοτήτων και των γνώσεων των επαγγελματιών μέσω εξατομικευμένων λύσεων eLearning, ενσωματώνοντας προσεγγίσεις μάθησης